为研究复杂工况下考虑安装过程与松弛效应的输气管道密封垫圈泄漏率预测方法，基于Roth模型和雷诺方程建立了泄漏率预测模型。该方法通过分析密封垫圈在复杂工况与松弛效应下的表面接触压力，实现对泄漏率的准确预测。研究中，将粗糙表面泄漏间隙等效为平行泄漏间隙，进而计算泄漏量。实验结果表明，该方法预测的泄漏率变化趋势与实验结果一致，验证了模型的可行性。本研究可为复杂工况下的密封性能预测提供有效方法，对实际工程中的密封结构设计和装配具有理论指导意义。
针对观光车驱动系统中异步电机直接转矩控制在低速运行阶段存在转矩脉动较大和调速性能不足的问题，本研究提出了一种将变论域模糊PI控制与模糊直接转矩控制器相结合的复合控制策略。该策略设计了以转速误差和误差变化率为输入的变论域模糊PI控制，动态优化PI参数；同时构建了基于磁链误差、转矩误差及磁链角的三输入单输出模糊直接转矩控制器，实现电压空间矢量的动态选择。仿真结果表明，该复合控制策略有效降低了转矩脉动，减小了转速超调量，提升了观光车低速运行时的调速性能和抗负载能力，验证了该控制策略的有效性。
基于莲子草、空心莲子草及莲草直胸跳甲在中国的分布和23种环境变量数据，本研究使用MaxEnt和ArcGIS模拟了三者在当前以及未来气候情景下的适生区，评估了影响其分布的主导环境因素，确定了其潜在分布区域和质心变化。研究结果表明：最暖季度降水量、人类活动和气温季节性变动系数在莲子草、空心莲子草的地理分布中起主要作用，而最暖季度降水量、人类活动和海拔是影响莲草直胸跳甲分布的主要环境因子。当前气候条件下，三者适生区均集中于中国南方地区，其中莲子草高适生区分布集中在江苏、浙江、福建、广东、广西等省、自治区，面积约为1.08万km2；空心莲子草高适生区集中于江苏、贵州、四川等省份，面积约为0.44万km2；而其天敌莲草直胸跳甲高适生区范围最广,覆盖华东、华中、华南地区，面积约为13.75万km2。未来气候情景预测显示，莲草直胸跳甲的适生区将呈现向北迁移趋势。生态位分析则显示，空心莲子草与莲子草之间存在高度重叠。本研究系统阐明了气候变化背景下“本地种-入侵种-天敌”三者的协同分布演变规律，为制定基于生物防治的空心莲子草防控策略提供了科学依据。
本研究以入侵植物大狼耙草（Bidens frondosa L.）及其伴生种山莴苣（Lactuca indica L.）为试材，研究了不同光照强度（14%～100%）下两种植物植株形态和生物量积累与分配特性的差异，结合可塑性指数评价，探讨了大狼耙草对光照强度的适应性。实验结果表明：在弱光条件下，大狼耙草和山莴苣的株高、冠幅、冠面积、总生物量、叶面积比、叶根比、茎生物量比、根生物量比和叶重分数等指标均高于全光照。结合可塑性指数分析发现，大狼耙草在冠幅、冠面积、叶面积等指标上表现出更强的表型可塑性，而山莴苣在株高、总生物量等方面更具优势。因此，适度的遮阴有利于大狼耙草的生长和生物量的积累，大狼耙草和山莴苣对光照强度均具有较强适应性，但策略各异。
针对多隔室冷链车辆冷藏与冷冻商品的运输路径规划问题展开研究。首先，考虑到客户需求与环境温度的双重不确定性，以及隔室容量约束下对车辆路径规划与隔室制冷能耗的影响，以最小化总成本为目标构建了带有模糊机会约束的分布鲁棒优化模型。其次，通过矩信息和Wasserstein距离的混合分布鲁棒优化方法构建需求与温度不确定性的模糊集合，并将模型转换为可近似求解的整数二阶锥规划与混合整数线性规划模型。最后，采用白鲸优化算法寻求最短路径，并通过仿真实验与其他处理不确定性方法进行比较，结果表明分布鲁棒优化方法具有较强的鲁棒性，同时避免极端保守性，更具经济性，可以较好地处理不确定性问题。
二肽基肽酶-4(DPP4)抑制剂在2型糖尿病治疗中具有良好的安全性和有效性，但随着患者病程延长，其降糖效果逐渐减弱。基于DPP4抑制剂的药物联用策略可以显著地提升血糖控制水平，而针对多靶点（如DPP4/SGLT2）的单分子调控剂则为糖尿病治疗提供了新方向。目前虽已有若干多靶点候选化合物报道，但尚无药物上市，其协同机制与成药性仍需深入评估。本研究根据联用靶点类型对DPP4抑制剂联合用药策略进行综述，并探讨相关多靶点小分子调控剂的研究进展。
本研究对收集的7批次红刺榆叶药材进行性状鉴定和显微鉴定，依据2020年版《中国药典》（四部）通则相关要求，采用薄层色谱法（TLC）定性分析，并测定药材水分、总灰分及水溶性浸出物的含量；采用高效液相色谱法定量分析。实验结果显示，药材外观性状及显微结构特征明显，TLC图斑点清晰，分离度好。药材水分含量为10.2%～10.8%，总灰分为12.0%～16.8%，酸不溶性灰分为1.5%～3.6%，水溶性浸出物为26.9%～30.9%。槲皮素检测质量浓度的线性范围为5.20～208.11μg/mL(r=0.999 4)，在方法学考察中重复性、精密度、稳定性试验RSD均小于2.0%，平均加样回收率为99.09%,RSD值为2.80%,7批次药材中槲皮素含量为2.50～6.96 mg/g。本实验研究所建立的测定方法简便且重复性好，可为其质量标准的后续建立提供科学参考依据。
α-红没药醇的抗胶孢炭疽菌活性及相关构效关系尚未明确，本研究以α-红没药醇为母体，通过酯化反应在羟基位点引入不同脂肪族含氟酰基或芳香族酰基，设计合成10种结构新颖的酯类衍生物（A-J）。采用核磁共振氢谱（|H NMR）、碳谱（|3C NMR）对目标化合物结构进行确证，并以菌丝生长速率法(浓度为0.5 mg·m L-1)评价其对胶孢炭疽菌的体外抑菌活性。结果表明，目标化合物的抑菌活性与酯基结构密切相关：芳香族酯类衍生物（C-J）的抑菌活性整体优于脂肪族含氟酯类（A、B，抑菌率<1.5%）；苯环通过亚甲基与酯基连接的化合物C（α-红没药醇-2,5-二甲基苯乙酸酯）表现出最强的抑菌活性，抑菌率最高达到（22.32±1.26）%；未取代的苯甲酸酯衍生物D抑菌率较低为（7.82±0.34）%，其活性显著高于多数苯环取代衍生物（E-J），提示苯环取代基可能通过空间位阻或电子效应降低活性。本研究明确了α-红没药醇衍生物抗胶孢炭疽菌的构效关系，筛选出较高活性化合物C，为新型绿色抗油茶炭疽病药剂的研发提供了重要理论依据。
Li1+x Alx Ti2-x（PO4）3（LATP）作为一种高性能无机固态电解质，其合成温度深刻影响材料结构及性能。本实验探究了温度调控对磷酸铝钛锂（LATP）复合固态电解质微观结构及电池性能的影响，通过组装LiFePO4复合电解质Li固态电池，评估其倍率、充放电与循环性能。实验结果表明，850°C合成的LATP电解质综合性能最优，在0.1 C倍率下循环60周，库伦效率仍保持在99.26%。主要原因在于850°C条件下合成的LATP结晶度最高、杂相最少、颗粒尺寸均匀、离子电导率高达2.21×10-4 S·cm-1，且电化学稳定窗口高达4.5 V（vs. Li+/Li）。本研究结果系统揭示了LATP合成温度与复合固态电解质宏观性能之间的构效关系，为高性能复合固态电解质的可控制备提供了实验与理论依据。
本研究提出了H-矩阵的新子类，即S-Nekrasov(SN )型矩阵，给出了SN型矩阵的一些性质，并讨论了SN型矩阵与其他H-矩阵子类之间的关系。基于SN型矩阵的性质，获得了SN型矩阵逆的无穷大范数的上界以及SN型矩阵线性互补问题的误差界，改进了已有的一些研究结果。数值算例表明了在有效性方面，应用新结果计算SN型矩阵线性互补问题，其误差界优于已有结果。
在加权p、q对称熵损失函数下，利用Bayes估计方法，得到了该参数Bayes估计的一般形式和精确形式，证明了所得Bayes估计的可容许性以及最小最大性。然后给出了该参数的多层Bayes估计、E-Bayes估计和刀切Bayes估计。最后运用R程序结合所得估计进行了数值模拟，结果表明：在Jeffreys先验下的Bayes估计比共轭先验分布下的Bayes估计精度更高；E-Bayes估计能降低超参数对模拟的影响。
众多学者对二次矩阵方程AX2+BX+C=0的求解及应用进行了研究。为探索其高效数值解法，本研究提出一种基于交替方向乘子法（ADMM）的求解框架，通过建立适当的优化模型将原问题转化为可通过交替迭代高效求解的子问题，并系统分析ADMM算法的收敛性，从理论上保证了迭代过程的稳定性与解的可行性。通过数值实验验证，在合理选取算法参数的前提下，所提出的ADMM求解策略能够有效求解该二次矩阵方程，且具备良好的计算效率与数值稳定性。
在人工智能发展高度依赖训练数据却易引发版权争议的背景下，本文探讨其输入端训练数据使用在先作品的著作权侵权边界及合法判定路径。在技术层面上，人工智能训练数据在数据收集、预处理、训练及推理四个阶段均存在侵权风险；在法律层面上，现存合理使用制度与法定许可机制即便改革规制，恐难以有效平衡创作者权益与技术创新需求。域外“转换性使用”的引入存在诸多问题，根源式“非作品性使用”理论亦不可取。本文提出：其一，细化复制权侵权认定，严格区分临时复制、机械复制与永久复制，仅将具有长期存储与传播风险的“永久复制”纳入侵权考量范围；其二，创设“非表达性使用”与“大众表达性使用”免责事由，前者聚焦作品事实性、功能性信息的合理利用，后者强调符合公众普遍认知且未实质损害作品市场价值的使用行为；其三，以“固定性+传播性”双重要件重新界定复制权边界，只有同时满足作品有形固定且存在公开传播风险的情形，才构成侵权。通过上述路径，为破解人工智能输入端训练数据使用在先作品所涉著作权争议提供新思路，初步搭建起兼具理论深度与实践操作性的合法判定框架。
在修订后的《中华人民共和国行政复议法》将调解确立为一项行政复议原则之后，行政复议调解程序规则的优化、完善问题应该受到更多的关注。行政复议调解程序具有规范和控制行政复议调解权、彰显当事人的主体价值、生动展现行政程序民主精神、助力行政纠纷的高效且彻底化解等价值。基于自愿、合法、公开、高效等行政复议基本原则，我们可以从复议调解程序的启动、进行和终止三个环节出发，对如下程序问题的规则进行优化再造：启动方式和时间、复议调解的组织机构、调解过程公开、调解期限和次数以及复议调解终止的情形等。
百年未有之大变局下，以人员、资金和设施设备规模日渐扩大为主要特征的大科学（Big Science）逐渐成为科学组织的主要形态，科学研究高度组织化特征日益明显。大科学时代的来临使高等教育领域可以利用大数据开拓新的研究领域，增大了大模型对算力生态的需求，凸显了大人才的结构性短缺。随着AI技术的快速发展，国外高等教育领域通过深化与政府及企业间的协同合作，提升高等教育运作全环节的智能化水平，积极探索人工智能在高等教育中的应用路径。面向教育强国新征程，我国应强化顶层设计和系统布局，加大对科学研究的支持力度。通过完善数智技术应用基础、推动算力资源共享共建、发挥教育科技人才一体化优势，积极开拓大科学时代中国高等教育发展的新模式。
